İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa tarafından yürütülen projede, nesnelerin interneti (IoT) uygulamaları ile hastane ortamındaki partikül madde yoğunluğu ölçülecek ve bu yoğunluğu etkileyen parametreler belirlenecek. Elde edilen veriler, makine öğrenmesi yöntemleri ile analiz edilerek, hastalar için en uygun hava kalitesi seviyesinin sağlanması amaçlanıyor. Proje numarası 124E562 olan bu çalışmada, hastane ortamındaki hava kalitesinin artırılması hedefleniyor.
Bu yenilikçi sistem, hastanelerdeki hareketlilik ve havadaki sağlıksız damlacık oranını azaltarak, sağlık hizmetlerinin kalitesini artırmayı hedefliyor. İstanbul Gelişim Meslek Yüksekokulu, Bilişim Güvenliği Teknolojisi Bölümü Öğr. Gör. Tuğba Saray Çetinkaya'nın projesi, Doç. Dr. Sibel Senan’ın danışmanlığında yürütüldü.
